ICDYCT / 我能, 你也行 / I Can Do, You Can Too

现在有很多广告机器人, 在第一次加群时通过了验证, 然后一直不发言. 直到某天晚上开始发广告信息. 所以我想, 如果在群成员第一次发言时加上一个人机验证, 是不是可以大幅改善这个问题?

今年 年初的时候, 心头一动, 把我存档的 <我的精神良药(My Spiritual Medicine)> <坏蛋调频-另一种节拍> <坏蛋调频-经典难逃> 播客文件都上传到 telegram 上面去. 我的精神良药(存档) https://t.me/MySpiritualMedicine 坏蛋调频-另一种节拍(存档) https://t.me/AnotherBeat 坏蛋调频-经典难逃(存档) https://t.me/Hard2EscapedClassic 可惜当时我手里的文件不全. 今天阴差阳错, 在Google上又搜了搜, 没想到搜到了这两个播客的RSS. 也不知道为什么以前搜索的时候就没找到. 坏蛋调频 https://rss.lizhi.fm/rss/12638.xml 我的精神良药 (My Spiritual Medicine) https://www.ximalaya.com/album/247547.xml 幸运的是, 这里面的音乐文件地址是有效的, 是可以直接下载的. 也可以很方便的复制shownote文字说明 终于, 了结了自己的一桩心愿. ======== BTW 这里还有一些老歌的telegram频道 https://t.me/cnalbum https://t.me/dvdoldsinger ======== 看着这么多不知道多少个小时的音乐文件 我觉得我没有必要去欣赏目前正在流行的歌曲了 我一下子明白了 不同时代的人, 就是会有不同的口味 没有必要强行互相理解 现在的年轻人, 在TA们成长的过程中, 会遇到打动TA们心灵的歌曲 这就是TA们的人生, 这就是TA们的命运

看到有人求助 VNC 中无法粘贴. 在 google 上搜索了一下, 找到一个这样的结果 https://ardalis.com/use-autohotkey-to-paste-text-as-typing/ #NoEnv  ; Recommended for performance and compatibility with future AutoHotkey releases. ; #Warn  ; Enable warnings to assist with detecting common errors. SendMode Event  ; Recommended for new scripts due to its superior speed and reliability. SetWorkingDir %A_ScriptDir%  ; Ensures a consistent starting directory. setkeydelay 70 ^+v::GoTo, CMD CMD: ;Send {Raw}%Clipboard% vText := Clipboard Clipboard := vText Loop Parse, vText, % "`n", % "`r" {     Send, % "{Text}" A_LoopField     Send, % "+{Enter}" } return 试用了一下, 效果不对. 但是 AutoHotKey 这个思路是对的. 所以让GPT写了一个. #F3:: ; 快速键 win + f3     TextToSend := Clipboard     ; 检查剪贴板是否为空     if (TextToSend = "") {         MsgBox, clipboard empty         Return     }          DelayMs := 500 ; 设置您想要的延迟时间（毫秒...

上一期中, 我们实现了自定义 问题-答案 . 但是过于死板. 那么, 除了算术题, 还有什么可以生成灵活 问题-答案 的方式呢? 比如, 我的博客最新一期博文的标题是什么? html解析 如果是人, 怎么找到我的博客的最新一期博文呢?  打开  https://zelikk.blogspot.com/ 找到这个位置, 标题就是答案了. 那么, 计算机程序怎么获取这一条呢? 我们 按 F12 打开浏览器开发者工具. 使用选择工具, 选中我们需要的博文标题.  可以看到在html中, 博文标题对应元素是 class="post-title entry-title" 那么, 我们使用GPT编程. python实现如下功能, 访问 https://zelikk.blogspot.com/ 在 html 中找到 第1个 class="post-title entry-title" 元素,  输出该元素的文本内容 把GPT编程的结果和原来的 youtube.py 里面的4行代码融合一下, 就得到这样的 blog.py  放到 pset 目录下就生效了.  import requests from bs4 import BeautifulSoup def buildQA():   question = '我的博客的最新一期博文标题是什么?'   correct_answer = ''   url = "https://zelikk.blogspot.com/"   # 请求网页   response = requests.get(url)   # 解析 HTML   soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")   # 找到第一个 class="post-title entry-title" 的元素   element = soup.find(class_="post-title entry-title")   if element:     correct_answer = element.get_text(strip=True)   e...

前面实现了一个反代 blogspot 实现免翻墙域名镜像站 .  用KV中保存需要屏蔽的path的方式, 做到了, 指定path显示固定页面, 而不是原页面的功能. 有的用户也许会觉得, 写了一篇不想在墙内显示的博文, 还要去KV里面添加一条记录, 好麻烦呀. 还有一个办法, 就是对path先进行关键字筛选, 含有关键字的path, 直接就显示固定页面, 不需要去查KV了. 比如, 我在写博文的时候, 就有自定义链接的习惯, 会在 xxx.html 的这个xxx里面 包含博文的主题 https://zelikk.blogspot.com//2022/01/v2ray-caddy-ws-tls-cdn.html 利用GPT开发, 把 项目的work.js 丢进去, 附上这么一段话 GPT返回的结果有问题. 直接return Response 再多打几句. 这样的结果就对了. 更新到Github https://github.com/crazypeace/cf-worker-proxy-blogspot

灵感 我有了一个想法, 想提高我这个博客在GFW墙内搜索引擎的曝光. 思路 1. 需要有一个没有被墙的域名, 用来访问我的博客 2. 我不想使用blogspot的自定义域名方案.  一是, 我原来的域名已经在墙外的搜索引擎中存在多年. 二是, 如果改为使用自己的域名, 我就需要维护域名的解析. 如果遇到攻击, 域名解析受影响, 我需要额外做不少工作.  3. 所以我需要一个没有被墙的域名作为镜像站 4. 作为墙内可以直接访问的域名, 显示的内容也应该是不涉及翻墙的. 所以需要屏蔽掉直接描述翻墙节点搭建, 翻墙工具使用的博文. 具体细节 1. Cloudflare worker反代是好多年的技术了. 可以做到显示 html 的效果. 2. 图片 来自 https://blogger.googleusercontent.com 可以用 uniproxy 的技术. 在第1步获得html之后, 把里面所有访问 https://blogger.googleusercontent.com 的链接前面加上 uniproxy  3. CSS 对于 blogspot 来说, 是内嵌在html中的. 4. js 我不想管了, 在我的blogspot中, 对页面的阅读影响不大.  5. 跳转到其它页面的链接 在第1步获得html之后, 查找替换, 把blogspot域名替换为免翻墙域名. 6. worker绑定一个KV, 里面保存我不希望在墙内显示的链接. 当访问这些链接时, 显示一个固定的页面. 落实 反代 worker 在google中搜索"cloudflare worker 反代 代码", 没想到直接就给了AI结果 因为本项目体量不大, 而现在的各个GPT上下文都足够大, 哪怕我的M$ copilot使用受限了, 我也可以直接把全量代码复制粘贴, 再附上我的功能描述, 丢给gemini啊 chatgpt啊 去生成代码. chatgpt 5.0 有限额, 但是我的项目比较简单, 哪怕降级成 GPT-4 也有用. 具体的调试过程还是有点繁琐的, 就是遇到个问题, 复制代码加上报错信息(或者是自己想要做到什么功能的描述), 丢给GPT, 得到答案, 再部署应用, 再测试, ... 不断循环, ... 最终成果 Github htt...

上一期我们实现了防广告机器人的基本框架 如果我们想实现丰富的 问题-答案 生成方式, 怎么做呢? 看一下目前的代码. 是生成了 问题-答案 后, 保存起来, 然后新成员再回答问题, 并检查答案. 那么, 我们来做这样一件事. 在一个python文件 main.py 的目录下, 有一个 pset 目录.  pset 目录下有多份 .py 文件.  这些 .py 文件中, 都至少包含1个函数. buildQA buildQA 返回2个字符串, 一个是 question, 一个是 correct_answer 我要在 main.py 中随机调用 pset 目录下的一个 .py 文件中的 buildQA 函数 把这段文字丢给 M$ copilot (或者你手边的任意一个GPT), 很容易就得到答案. 把修改方案应用到项目中. 主 py 文件中. 增加这样一个函数 def get_random_module():     # 找出 pset 目录下的所有 .py 文件（排除 __init__.py）     files = [         f[:-3] for f in os.listdir("pset")         if f.endswith(".py") and f != "__init__.py"     ]     # 随机选择一个     chosen = random.choice(files)     # 动态导入     module = importlib.import_module(f"pset.{chosen}")     return module 再把原来生成 问题-答案的地方改成这样 # 生成验证问题和答案 mod = get_random_module() question, correct_answer = mod.buildQA() 然后在 pset 目录下, 新建一个 add.py 文件. 内容如下: import random def buildQA():...